Disaster Health Management: Do Pharmacists Fit in the Team?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In addition to the traditional logistics role, pharmacists are undertaking important new roles in disasters. Despite this, little is known about the level of acceptance of these activities by other providers. PROBLEM: The aim of this study was to determine the international opinion of disaster and health professionals regarding the emerging roles of pharmacists in disasters. METHODS: Delegates at the World Association for Disaster and Emergency Medicine's (WADEM; Madison, Wisconsin USA) 20th Congress in Toronto, Canada (April 2017) were invited to complete an anonymous survey posing eight questions regarding attitudes towards pharmacists' roles in disasters. Quantitative data were analyzed using IBM (IBM Corp.; Armonk, New York USA) SPSS statistical software version 23, and qualitative data were manually coded. RESULTS: Of the 222 surveys handed out, 126 surveys were completed yielding a 56.8% response rate. Of the respondents, 96.8% (122/126) believed pharmacists had a role in disasters additional to logistics. Out of 11 potential roles pharmacists could perform in a disaster, provided on a 5-point Likert scale, eight roles were given a rating of "Agree" or "Strongly Agree" by 72.4% or more of the participants. Lack of understanding of a pharmacist's roles and capabilities was the highest described barrier to pharmacists' roles in disaster management. CONCLUSIONS: This multi-disciplinary disaster health "community" agreed pharmacists have roles in disasters in addition to the established role in supply chain logistics. Participants accepted that pharmacists could possibly undertake numerous clinical roles in a disaster. Several barriers were identified that may be preventing pharmacists from being further included in disaster health management planning and response.WatsonKE, TippettV, SingletonJA, NissenLM. Disaster health management: do pharmacists fit in the team?Prehosp Disaster Med. 2019;34(1):30-37.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».