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Enregistrement W2915439710 · doi:10.1111/mcn.12730

Translating the International Code of Marketing of Breast‐milk Substitutes into national measures in nine countries

2019· article· en· W2915439710 sur OpenAlexafffund
Isabelle Michaud‐Létourneau, Marion Gayard, David Pelletier

Notice bibliographique

RevueMaternal and Child Nutrition · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicineCode (set theory)MarketingProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The International Code of Marketing of Breast-milk Substitutes (the Code) adopted by the World Health Assembly (WHA) in 1981 and regularly updated through subsequent WHA resolutions, represents the international policy framework for protecting breastfeeding against inappropriate marketing practices. By March 2016, at least 135 countries had some measures covering provisions of the Code in their legislation. The translation of the International Code into national measures was investigated in the context of the advocacy efforts undertaken by the Alive & Thrive (A&T) initiative with UNICEF and partners. A real-time evaluation was carried out over 22 months in seven Southeast Asian countries (Cambodia, Indonesia, Lao People's Democratic Republic [Lao PDR], Myanmar, Thailand, Vietnam, and Timor-Leste) and two African countries (Burkina Faso and Ethiopia). Drivers of policy change and progress were examined. Two theory-based approaches were used: developmental evaluation and contribution analysis. Data collection methods included participant observation, key informant meetings, in-depth interviews, reflective practice, and desk review. Overall, countries made significant progress in translating the International Code into national measures and in moving forward throughout the policy cycle. The main driver of policy change was the creation of a strategic group, which engaged key relevant actors and supported the government in the performance of 15 critical tasks, which the analysis reveals is a second driver. Those critical tasks are described in this paper and could help public health advocates to anticipate the stages and challenges of policy change and develop more effective strategies to translate the Code into their legal framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,061
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,074
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0610,074
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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