Relationship between Serum Asymmetric Dimethylarginine Level and Microvascular Complications in Diabetes Mellitus: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective . The purpose of the meta-analysis was to evaluate the relationship between serum asymmetric dimethylarginine (ADMA) level and microvascular complications in diabetes mellitus (DM) including diabetic retinopathy (DR), diabetic neuropathy (DN), and diabetic nephropathy. Methods . Studies were comprehensively identified by searching Web of Science, Embase, and PubMed databases up to August 30, 2018. The meta-analysis was carried out to compare the difference of serum ADMA concentrations of DR, DN, and diabetic nephropathy patients with healthy controls. The Newcastle-Ottawa Scale and the Agency for Healthcare Research and Quality were applied to assess the methodological quality. Chi-squared Q test and I 2 statistics were applied to evaluate statistical heterogeneity. Subgroup analyses were conducted and publication bias was assessed by Egger’s test. Result . Ten studies were finally entered in the meta-analysis. Statistically significant heterogeneity was observed across these studies (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mrow><mml:msup><mml:mrow><mml:mi>I</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn fontstyle="italic">2</mml:mn></mml:mrow></mml:msup></mml:mrow></mml:math> = 77.0%, p < 0.001). Compared with DM without microvascular complications, circulating level of ADMA was significantly higher in DM with microvascular complications (all p < 0.05). Sensitivity analysis suggested that the results of this meta-analysis were shown to be stable. There was no significant publication bias (P=0.823). Conclusion . Elevated ADMA levels correlate with diabetic microangiopathies such as DR and diabetic nephropathy. ADMA may play an important role in the pathobiology of microvascular complications of diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».