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Enregistrement W2915456091 · doi:10.1149/ma2018-02/46/1593

Highly Accelerated Mass Transport within Jungle-Gym-Type Ir Electrocatalyst for Water Electrolyzers

2018· article· en· W2915456091 sur OpenAlexaff
Ye Ji Kim, Yeon Sik Jung

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueHybrid Renewable Energy Systems
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrocatalystIridiumElectrolysisMaterials scienceWater splittingElectrolyteChemical engineeringCatalysisNanostructureNanotechnologyElectrochemistryChemistryElectrodePhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrogen is an efficient and clean energy carrier, as well as a fuel for transportation and various other applications. Polymer electrolyte membrane water electrolysis (PEMWE) has shown to be a promising method for producing pure hydrogen without significant additional compression.[1] However, understanding the relationship between nanostructure and activity is one of the current challenges faced by water electrolysis for analyzing and improving IrOx-based catalysts for the OER. Herein, in order to confirm the effect of controlling the nanostructure, jungle-gym-structured Ir OER catalysts were fabricated using solvent-assisted nanotransfer printing (S-nTP). They are composed of vertically stacked nanowire array with a periodicity. They showed 4 higher mass activity than that of iridium black powder(2-4 nm in diameter). To measure the electrochemically active surface area, the integrated surface charge was calculated from the cyclic voltammetry in the range of 1.0 – 1.4 V vs RHE. The jungle-gym-type Ir catalyst recorded 2.3 times higher integrated surface charge compared to that of iridium black powder. If the mass activity is normalized by the integrated surface charge, turnover frequency (TOF) can be calculated, which is associated with the specific current density per electrochemically active surface area. [2] TOF values 1.8 times higher than iridium black were observed in the case of jungle-gym-structured one. The efficiency of the catalyst utilization has been maximized due to the novel structure, achieving a high ratio of surface area to the mass of the structure as high as that of Ir Black catalysts. Moreover, the jungle-gym nanostructure within the catalyst layer enhanced the intrinsic activity of the catalyst due to the accelerated mass transport within the catalyst layer. Reference [1] Aricò, A. S., et al. "Polymer electrolyte membrane water electrolysis: status of technologies and potential applications in combination with renewable power sources." Journal of Applied Electrochemistry 2 (2013): 107-118. [2] Abbott, Daniel F., et al. "Iridium oxide for the oxygen evolution reaction: correlation between particle size, morphology, and the surface hydroxo layer from operando XAS." Chemistry of Materials 18 (2016): 6591-6604.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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