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Enregistrement W2915459092 · doi:10.5539/ijel.v9n2p65

Knowledge and Linguistic Creativity Interaction in the Media Discourse

2019· article· en· W2915459092 sur OpenAlexvenueno aff
Olga Vishnyakova, Tatiana A. Dobroradnykh, В.А. Александрова, Maria Victorovna Klimanova

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of English Linguistics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural, Linguistic, Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinguisticsMeaning (existential)CreativityRhetorical questionPersuasionPsychologyInterpretation (philosophy)Object (grammar)Linguistic relativitySociologyCognitionSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The problem of linguistic knowledge and knowledge of the world correlation as applied to linguistic creativity is closely connected with the creative potential of language. Linguistic creativity manifests itself at various levels of linguistic expression and finds its representation in the sphere of meaning transformations. Linguistic meaning can also be regarded as a cultural information container and knowledge of the world carrier, which is particularly important in terms of linguistic and conceptual meaning correlation, which concerns with understanding and interpretation, as well as the process of world view formation. Linguistic creativity can be regarded primarily as the activity of creating new meaning in order to produce a certain stylistic or rhetorical effect to achieve communicative pragmatic purpose in the course of information transfer. The Mass Media discourse presented by the written media texts is characterized by the process of interrelation of the informative function of language with the functions of impact and persuasion, and deals with purposeful cognitive activities that include attitudes, motives, evaluations, etc. It is considered to be the area of the target audience political and ideological preferences manipulation, that comprises various linguistic phenomena, characterized by the ability to express evaluative and persuasive meanings. Sobriquet nominations used in the Media discourse play an important role in the process of evaluation and world view formation, as it reflects the peculiar characteristics of the object of nomination, significant for the linguocultural community in question in a certain period of time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,239
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil0,767

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,239
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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