Neuromelanin-sensitive MRI as a noninvasive proxy measure of dopamine function in the human brain
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Neuromelanin-sensitive MRI (NM-MRI) purports to detect the content of neuromelanin (NM), a product of dopamine metabolism that accumulates with age in dopamine neurons of the substantia nigra (SN). Interindividual variability in dopamine function may result in varying levels of NM accumulation in the SN; however, the ability of NM-MRI to measure dopamine function in nonneurodegenerative conditions has not been established. Here, we validated that NM-MRI signal intensity in postmortem midbrain specimens correlated with regional NM concentration even in the absence of neurodegeneration, a prerequisite for its use as a proxy for dopamine function. We then validated a voxelwise NM-MRI approach with sufficient anatomical sensitivity to resolve SN subregions. Using this approach and a multimodal dataset of molecular PET and fMRI data, we further showed the NM-MRI signal was related to both dopamine release in the dorsal striatum and resting blood flow within the SN. These results suggest that NM-MRI signal in the SN is a proxy for function of dopamine neurons in the nigrostriatal pathway. As a proof of concept for its clinical utility, we show that the NM-MRI signal correlated to severity of psychosis in schizophrenia and individuals at risk for schizophrenia, consistent with the well-established dysfunction of the nigrostriatal pathway in psychosis. Our results indicate that noninvasive NM-MRI is a promising tool that could have diverse research and clinical applications to investigate in vivo the role of dopamine in neuropsychiatric illness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle