Uncertainty in Young Adult Survivors of Childhood and Adolescent Cancer with Lower-Extremity Bone Tumors in Japan
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Childhood and adolescent survivors of cancerous lower-extremity bone tumors may be at unique risk of uncertainty about their future because of their specific cancer and/or physical disabilities secondary to treatment. This study aimed at clarifying survivors' uncertainty and related factors, including physical functioning, limb pain, and management of affected limbs. Methods: Self-administered questionnaires were distributed at two cancer hospitals in Japan. Thirty-six survivors diagnosed with osteosarcoma or Ewing sarcoma were included in our study. Uncertainty was evaluated by using Mishel's Uncertainty in Illness Scale-Community Form (MUIS-C), and physical functioning was evaluated by using The Toronto Extremity Salvage Score (TESS). Results: The average score of MUIS-C was lower that than reported for other previously studied childhood cancer survivors. Uncertainty was significantly higher in survivors who had lower levels of education, pain in their limbs, and difficulty managing their affected limb. Correlational analyses indicate that high scores for TESS, less limb pain, and high ability to manage affected limbs were related to low uncertainty. Conclusion: Health care providers need to assess survivors' degree of limb pain and their self-management for general health and affected limbs. It might be possible to improve their daily life. Assisting childhood and adolescent survivors of bone tumors to manage affected limbs and limb pain could prevent chronic uncertainty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».