Shortening patient-reported outcome measures through optimal test assembly: application to the Social Appearance Anxiety Scale in the Scleroderma Patient-centered Intervention Network Cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The Social Appearance Anxiety Scale (SAAS) is a 16-item measure that assesses social anxiety in situations where appearance is evaluated. The objective was to use optimal test assembly (OTA) methods to develop and validate a short-form SAAS based on objective and reproducible criteria. DESIGN: This study was a cross-sectional analysis of baseline data from adults enrolled in the Scleroderma Patient-centered Intervention Network (SPIN) Cohort. SETTING: Adults in the SPIN Cohort in the present study were enrolled at 28 centres in Canada, the USA and the UK. PARTICIPANTS: The SAAS was administered to 926 adults with scleroderma. PRIMARY AND SECONDARY MEASURES: The SAAS, Brief Fear of Negative Evaluation II (BFNE II), Brief Satisfaction with Appearance Scale (Brief-SWAP), Patient Health Questionnaire-8 (PHQ8) and Social Interaction Anxiety Scale-6 (SIAS-6) were collected, as well as demographic characteristics. RESULTS: OTA methods identified a maximally informative shortened version for each possible form length between 1 and 15 items. The final shortened version was selected based on prespecified criteria for reliability, concurrent validity and statistically equivalent convergent validity with the BFNE II scale. A five-item short version was selected (SAAS-5). The SAAS-5 had a Cronbach's α of 0.95 and had high concurrent validity with the full-length form (r=0.97). The correlation of the SAAS-5 with the BFNE II was 0.66, which was statistically equivalent to that of the full-length form. Furthermore, the correlation of the SAAS-5 with the two subscales of the Brief-SWAP, and the SIAS-6, were statistically equivalent to that of the full-length form. CONCLUSIONS: OTA was an efficient method for shortening the full-length SAAS to create the SAAS-5.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».