DNA methylation and histone post-translational modification stability in post-mortem brain tissue
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epigenetic (including DNA and histone) modifications occur in a variety of neurological disorders. If epigenetic features of brain autopsy material are to be studied, it is critical to understand the post-mortem stability of the modifications. METHODS: Pig and mouse brain tissue were formalin-fixed and paraffin-embedded, or frozen after post-mortem delays of 0, 24, 48, and 72 h. Epigenetic modifications frequently reported in the literature were studied by DNA agarose gel electrophoresis, DNA methylation enzyme-linked immunosorbent assays, Western blotting, and immunohistochemistry. We constructed a tissue microarray of human neocortex samples with devitalization or death to fixation times ranging from < 60 min to 5 days. RESULTS: In pig and mouse brain tissue, we found that DNA cytosine modifications (5mC, 5hmC, 5fC, and 5caC) were stable for ≥ 72 h post-mortem. Histone methylation was generally stable for ≥ 48 h (H3K9me2/K9me3, H3K27me2, H3K36me3) or ≥ 72 h post-mortem (H3K4me3, H3K27me3). Histone acetylation was generally less stable. The levels of H3K9ac, H3K27ac, H4K5ac, H4K12ac, and H4K16ac declined as early as ≤ 24 h post-mortem, while the levels of H3K14ac did not change at ≥ 48 h. Immunohistochemistry showed that histone acetylation loss occurred primarily in the nuclei of large neurons, while immunoreactivity in glial cell nuclei was relatively unchanged. In the human brain tissue array, immunoreactivity for DNA cytosine modifications and histone methylation was stable, while subtle changes were apparent in histone acetylation at 4 to 5 days post-mortem. CONCLUSION: We conclude that global epigenetic studies on human post-mortem brain tissue are feasible, but great caution is needed for selection of post-mortem delay matched controls if histone acetylation is of interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».