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Enregistrement W2915492259 · doi:10.5334/kula.15

Modelling Open Social Scholarship Within the INKE Community

2019· article· en· W2915492259 sur OpenAlexaffvenue
Alyssa Arbuckle, John W. Maxwell

Notice bibliographique

RevueKULA knowledge creation dissemination and preservation studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSemantic Web and Ontologies
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipScholarly communicationTransparency (behavior)Digital scholarshipKnowledge managementPublic relationsSociologyEngaged scholarshipOpen researchOpen scienceComputer scienceWorld Wide WebPolitical sciencePublishingComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given the current state of digital technology, there is a clear opportunity to revamp scholarly communication into a multi-faceted, open system that integrates and takes advantage of the near-ubiquitous global network. In doing so, the values of collaboration, sharing, and transparency inherent to open social scholarship can be integrated into knowledge dissemination methods. The Implementing New Knowledge Environments (INKE) community is currently organized around the idea of open social scholarship, but putting this into practice will involve assessing and revising INKE’s own scholarly communication processes. In this paper, we explore the current state of open access to academic research and ruminate on next steps, beyond open access. We consider the role of collaboration in contemporary academic practice, and the importance of transparency in regards to multiplayer work. Further, we examine the standard scholarly communication model, especially as it pertains to INKE. Finally, we make recommendations and suggest alternatives for transforming our stock scholarly communication models into open social scholarship practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil0,874

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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