Identification of Summer-Run Chinook Salmon Spawning Areas in the Main-Stem Columbia River Upstream of Wells Dam, Washington
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Summer-run Chinook Salmon Oncorhynchus tshawytscha historically spawned in the Columbia River as far upstream as British Columbia, Canada, but the upstream extent of main-stem spawning in the contemporary Columbia River has been documented in the tailrace of Wells Dam, Washington. We utilized radiotelemetry and video monitoring equipment between 2011 and 2013 to track wild summer-run Chinook Salmon upstream of Wells Dam and document any main-stem spawning sites. Two small spawning areas totaling 3,389 m2 were identified within 1.76 km downstream of Chief Joseph Dam and were used by spawning salmon in each year of the study. Redd deposition totaled 70, 59, and 134 redds in 2011, 2012, and 2013, respectively. When considered with tributary redd counts upstream of Wells Dam from the Methow and Okanogan rivers, main-stem spawning represented between 1.6% and 2.9% of the annual redd deposition upstream of Wells Dam within each spawning year. Redds were located in depths between 3.7 and 7 m, with spawning occurring between late October and mid-November in each year. These novel results are the first to detail main-stem spawning locations of summer-run Chinook Salmon upstream of Wells Dam and should inform population monitoring metrics, such as annual escapement and prespawn mortality estimates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».