Geomorphological Classification of the Benthic Structures on a Tropical Continental Shelf
Notice bibliographique
Résumé
Geomorphological research offers a valuable first step to understand the complexity of seafloor patterns that are likely to support particular fauna, thereby providing value for future targeted studies on benthic communities and habitats. The objective of this study is to perform a geomorphological classification for a tropical continental shelf, located in the north of the State of Pernambuco, Brazil, using Benthic Terrain Modeler (BTM), as a first step to characterize benthic habitats. The classification of the seabed is based on the bathymetry, broad-scale and fine-scale BPI (Benthic Positioning Index), seafloor slope, and a decision table containing definitions and thresholds appropriate to the data input. The relationships between morphology and the deposition of surface sediments were also investigated. Results from the BTM analysis revealed eight types of benthic structures: Flat Plains, Depressions, Gentle Slopes, Steep Slopes, Flat Ridge Tops, Rock Outcrop Highs, Local Pinnacles in Depressions and Local Pinnacles on Broad Flats. The results from this study may therefore assist in selecting priority areas to investigate, supporting to better marine spatial planning in the region, and, in the future, collaborate to determine biodiversity patterns in Brazilian waters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».