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Enregistrement W2915519736 · doi:10.1016/j.biopha.2019.108603

BW18, a C-21 steroidal glycoside, exerts an excellent anti-leukemia activity through inducing S phase cell cycle arrest and apoptosis via MAPK pathway in K562 cells

2019· article· en· W2915519736 sur OpenAlexfundno aff
Jue Yang, Li Chen, Ying Yan, Jianfei Qiu, Juan Chen, Jingrui Song, Qing Rao, Yaacov Ben‐David, Yanmei Li, Xiao‐Jiang Hao

Notice bibliographique

RevueBiomedicine & Pharmacotherapy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePhytochemistry and Bioactive Compounds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWestern UniversityChinese Academy of SciencesNatural Science Foundation of Guizhou ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésK562 cellsApoptosisMAPK/ERK pathwayCell cycle checkpointCell cycleLeukemiaViability assayChemistryCell biologyG1 phaseMTT assayCell growthPharmacologyBiologySignal transductionBiochemistryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

C-21 steroids displayed the activities of immunosuppressive, anti-inflammatory and anti-virus effects by the reports. However, its antitumor effects and molecular mechanism remain unclear. We previously isolated and identified a C-21 steroidal glycoside (BW18) from the root of Cynanchum atratum Bunge. This study was aimed to assess anti-leukemia activity and its underlying mechanism in K562 cells. MTT assay results showed that BW18 inhibited cell viability and proliferation of K562 cells. We also found that BW18 could induce S phase cell cycle arrest and apoptosis. Furthermore, our results demonstrated that BW18 regulated the expression of apoptosis and cell cycle related proteins. Mechanism investigation revealed that the anti-leukemia activity of BW18 may be mediated through MAPK pathway. These findings indicate that BW18 possesses an excellent anti-leukemia activity via regulating MAPK pathway leading to S phase cell cycle arrest and apoptosis, which suggested BW18 could be as a potential alternative therapeutic agent for CML patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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