Investigation of LPE grown dilute nitride InGaAs(Sb)N layers for photovoltaic applications
Notice bibliographique
Résumé
We report on LPE growth and characterization of dilute nitride InGaAs(Sb)N layers nearly lattice matched to GaAs. In order to obtain high quality epitaxial layers without phase separation low-temperature variant of LPE method has been used. The composition and crystalline quality of the grown InGaAs(Sb)N layers have been determined by energy dispersive X-ray microanalysis and X-ray diffraction methods. SEM and AFM measurements on grown samples revealed flat interfaces and surface roughness in the range 0.2 - 0.3 nm. In order to identify the N-bonding mechanism in the alloys and the nature of nitrogen related clusters IR absorption and Raman scattering spectroscopy have been applied. The optical band gap of the samples is studied by photoluminescence (PL) spectroscopy at low and room temperatures and by surface photovoltage (SPV) spectroscopy at room temperature. The SPV and PL spectra reveal a red shift of the absorption edge and PL peak position as compared to GaAs, as well as localized states near the conduction band minimum. However, the optical band gap bowing of the samples appears smaller with respect to the random alloy, which is explained by the short-range ordering favored by LPE growth at near-equilibrium conditions. Variable angle ellipsometry is applied to determine the spectral behavior of the complex refractive index and estimate the band gap energy of the samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».