Factors associated with non-specific low back pain in children aged 10–12 from Bucaramanga, Colombia: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are no Colombian studies published that assess non-specific low back pain (NSLBP) risk factors in children. OBJECTIVE: To determine the factors associated with NSLBP in 73 children (19.2% girls) aged 10-12 years in one military school in Bucaramanga, Colombia. METHODS: A questionnaire was used to obtain information of risk factors. Subsequently, children's weight and height were measured. The backpack was weighed at the beginning of each day from Monday to Friday. Crude and adjusted prevalence ratios were calculated, with their respective 95% confidence interval (CI). RESULTS: The one-month prevalence of NSLBP was 39.7% (95% CI 28.4-51.9). In the multivariate analysis, carrying backpacks wearing between 12% and 20% of body weight, having a perception that the backpack is very heavy, and being a passive smoker increase the likelihood of NSLBP, while being 11-year-old compared to 10-year-old decreases the likelihood of having NSLBP, adjusted for gender, body mass index, and history of LBP in parents. CONCLUSIONS: High prevalence of low back pain was found in children between 10 and 12 years old. The study of the decisive factors of low back pain is important to identify children at risk, as well as to develop efficient primary prevention programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».