The roles of musical expertise and sensory feedback in beat keeping and joint action
Notice bibliographique
Résumé
Auditory feedback of actions provides additional information about the timing of one's own actions and those of others. However, little is known about how musicians and nonmusicians integrate auditory feedback from multiple sources to regulate their own timing or to (intentionally or unintentionally) coordinate with a partner. We examined how musical expertise modulates the role of auditory feedback in a two-person synchronization-continuation tapping task. Pairs of individuals were instructed to tap at a rate indicated by an initial metronome cue in all four auditory feedback conditions: no feedback, self-feedback (cannot hear their partner), other feedback (cannot hear themselves), or full feedback (both self and other). Participants within a pair were either both musically trained (musicians), both untrained (nonmusicians), or one musically trained and one untrained (mixed). Results demonstrated that all three pair types spontaneously synchronized with their partner when receiving other or full feedback. Moreover, all pair types were better at maintaining the metronome rate with self-feedback than with no feedback. Musician pairs better maintained the metronome rate when receiving other feedback than when receiving no feedback; in contrast, nonmusician pairs were worse when receiving other or full feedback compared to no feedback. Both members of mixed pairs maintained the metronome rate better in the other and full feedback conditions than in the no feedback condition, similar to musician pairs. Overall, nonmusicians benefited from musicians' expertise without negatively influencing musicians' ability to maintain the tapping rate. One implication is that nonmusicians may improve their beat-keeping abilities by performing tasks with musically skilled individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».