Lower rates of cardiovascular events and mortality associated with liraglutide use in patients treated with basal insulin: A DEVOTE subanalysis (DEVOTE 10)
Notice bibliographique
Résumé
Aim To compare the associations between concomitant liraglutide use versus no liraglutide use and the risk of major adverse cardiovascular events (MACE) and all‐cause mortality among patients receiving basal insulin (either insulin degludec [degludec] or insulin glargine 100 units/mL [glargine U100]) in the Trial Comparing Cardiovascular Safety of Insulin Degludec versus Insulin Glargine in Patients with Type 2 Diabetes at High Risk of Cardiovascular Events (DEVOTE). Materials and Methods Patients with type 2 diabetes and high cardiovascular risk were randomized 1:1 to degludec or glargine U100. Hazard ratios for MACE/mortality were calculated using a Cox regression model adjusted for treatment and time‐varying liraglutide use at any time during the trial, without interaction. Sensitivity analyses were adjusted for baseline covariates including, but not limited to, age, sex, smoking and prior cardiovascular disease. Results At baseline, 436/7637 (5.7%) patients were treated with liraglutide; after baseline, 187/7637 (2.4%) started and 210/7637 (2.7%) stopped liraglutide. Mean liraglutide exposure from randomization was 530.2 days. Liraglutide use versus no liraglutide use was associated with significantly lower hazard rates for MACE [0.62 (0.41; 0.92) 95%CI ] and all‐cause mortality [0.50 (0.29; 0.88) 95%CI ]. There was no significant difference in the rate of severe hypoglycaemia with versus without liraglutide use. Multiple sensitivity analyses yielded similar results. Conclusions Use of liraglutide was associated with significantly lower risk of MACE and death in patients with type 2 diabetes and high cardiovascular risk using basal insulin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».