Building a framework for the evaluation of knowledge translation for the Canadian Network for Observational Drug Effect Studies
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The Canadian Network for Observational Drug Effect Studies (CNODES), a network of pharmacoepidemiologists and other researchers from seven provincial sites, provides evidence on the benefits and risks of drugs used by Canadians. The Knowledge Translation Team, one of CNODES' four main teams, evaluates the impact of its efforts using an iterative and emergent approach. This article shares key lessons from early evaluation phases, including identifying stakeholders and their evaluation needs, choosing evaluation theories and approaches, and developing evaluation questions, designs, and methods appropriate for the CNODES context. METHODS: Stakeholder analysis was conducted using documentary analysis to determine key contextual factors and research evidence needs of decision maker partners and other stakeholders. Selected theories and frameworks from the evaluation and knowledge translation literature informed decisions about evaluation design and implementation. A developmental approach to evaluation was deemed appropriate due to the innovative, complex, and ever-changing context. RESULTS: A theory of change, logic model, and potential evaluation questions were developed, informed by the stakeholder analysis. Early indicators of program impact (citation metrics, alternative metrics) have been documented; efforts to collect data on additional indicators are ongoing. CONCLUSION: A flexible, iterative, and emergent evaluation approach allows the Knowledge Translation Team to apply lessons learned from completed projects to ongoing research projects, adapt its approaches based on stakeholder needs, document successes, and be accountable to funders/stakeholders. This evaluation approach may be useful for other international pharmacoepidemiology research networks planning and implementing evaluations of similarly complex, multistakeholder initiatives that are subject to constant change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,713 | 0,611 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,032 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,037 |
| Communication savante | 0,031 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».