An Experimental Study on Multipath TCP Congestion Control With Heterogeneous Radio Access Technologies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the near future, a large volume of the data traversing wireless networks will not only be requested and/or reported by humans but also by machines (e.g., the Internet-of-things and machine-to-machine applications). This mandates the availability of enormous radio spectrum resources and an end-to-end reliable information transfer. Currently, many wireless devices are equipped with two wireless interfaces with heterogeneous radio access technologies. Thus, the usage of a transport layer designed for multi-homed devices such as multipath transmission control protocol (MPTCP) is inevitable. This paper presents an experimental performance study of three congestion control algorithms, which can be used by MPTCP, namely, Cubic, linked-increases algorithm (LIA), and opportunistic LIA (OLIA). The testbed comprises real (not simulated) LTE and WiFi networks that are used to connect dual-homed wireless nodes to one another. We comparatively study the throughput performance of the three algorithms under varying factors, including the receiver buffer size, number of parallel connections, data volume, and flow lifetime. Our key findings reveal that, although Cubic is not designed with multipath in mind, it outperforms the multipath-based LIA and OLIA, whenever the LTE per-node capacity is higher than its WiFi counterpart. Also, in a reversed situation (WiFi per-node capacity is higher) Cubic outperforms OLIA and LIA for short-lived flows.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle