The Effects of Methylphenidate (Ritalin) on the Neurophysiology of the Monkey Caudal Prefrontal Cortex
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Methylphenidate (MPH), commonly known as Ritalin, is the most widely prescribed drug worldwide to treat patients with attention deficit disorders. Although MPH is thought to modulate catecholamine neurotransmission in the brain, it remains unclear how these neurochemical effects influence neuronal activity and lead to attentional enhancements. Studies in rodents overwhelmingly point to the lateral prefrontal cortex (LPFC) as a main site of action of MPH. To understand the mechanism of action of MPH in a primate brain, we recorded the responses of neuronal populations using chronic multielectrode arrays implanted in the caudal LPFC of two macaque monkeys while the animals performed an attention task (N= 2811 neuronal recordings). Over different recording sessions (N= 55), we orally administered either various doses of MPH or a placebo to the animals. Behavioral analyses revealed positive effects of MPH on task performance at specific doses. However, analyses of individual neurons activity, noise correlations, and neuronal ensemble activity using machine learning algorithms revealed no effects of MPH. Our results suggest that the positive behavioral effects of MPH observed in primates (including humans) may not be mediated by changes in the activity of caudal LPFC neurons. MPH may enhance cognitive performance by modulating neuronal activity in other regions of the attentional network in the primate brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».