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Enregistrement W2915587563 · doi:10.1063/1.5085666

Influence of bed proximity on the three-dimensional characteristics of the wake of a sharp-edged bluff body

2019· article· en· W2915587563 sur OpenAlexaff
G. Nasif, Ram Balachandar, R. M. Barron

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWakeBluffPhysicsMechanicsTurbulenceVortexLarge eddy simulationWake turbulenceHorseshoe vortexFlow (mathematics)Classical mechanicsVorticity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The gap flow effect in a wake is investigated to develop an improved picture of the formation of fluid structures via a numerical simulation of flow past a bluff body with two different clearances from the bed. These two cases are compared with the no-gap case which is considered as a reference case. The transient three-dimensional Navier-Stokes equations are numerically solved using a finite volume approach with the detached eddy simulation as the turbulence model. The effect of the free surface is included in the model by using the volume of fluid method. The fluid structures that are generated in the wake are identified using the λ2-criterion. It is found that the gap flow influences the formation of various types of fluid structures in the wake region. The horseshoe vortex appears to be attenuated as the gap size increases. The turbulent structures at the core of the wake appear to be disorganized and have the ability to extend further in the transverse direction in the absence of the horseshoe vortex. A new structure is identified in the wake flow when the gap size exceeds a threshold value. This structure acts to enhance the positive wall-normal velocity and accelerate the restoration of the free surface to its original position at shorter distances downstream of the bluff body. The lateral entrainment to the wake region is also enhanced as the gap is introduced in the wake flow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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