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Enregistrement W2915596936 · doi:10.1186/s41077-018-0066-5

Selected abstracts from the 24th Annual Meeting of the Society in Europe for the Simulation Applied to Medicine

2018· article· en· W2915596936 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAdvances in Simulation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiomics and Machine Learning in Medical Imaging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityHospital for Sick ChildrenQueen's University Belfast
Mots-clésProcess (computing)Clinical Practice3d modelMedicineMedical educationComputer scienceArtificial intelligenceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ethics statement:
\nThe authors declare that they have followed the guidelines for scientific integrity and professional ethics. The article does not contain any studies with human or animal subjects.
\n
\nIntroduction & Aim: 
\nStroke is one of the leading causes of morbidity and mortality worldwide. In eligible patients with acute ischemic stroke, early treatment with intravenous thrombolysis is crucial for a good patient outcome. We introduced simulation training sessions in conjunction with an improved treatment protocol as part of a quality improvement project to reduce door-to-needle times in stroke thrombolysis.
\n
\nMethods:
\nA questionnaire assessing our preexisting treatment protocol was sent to all members of the stroke team. A panel of experts reviewed the responses and suggested potential changes to streamline the treatment protocol. In February 2017, we introduced the new protocol along with weekly videotaped in-situ scenario based simulation sessions with all stroke team members as participants. Previous stroke patients acted as markers. Kirkpatrick’s four-level training evaluation model was used for assessment. Here we present 1) Participant reactions (level 1) on a Likert item from 0-10, and 2) Median door-to-needle times in stroke thrombolysis, a measure of clinical behavioral change (level 3), using a statistical process control method. Simulated performance and long term patient outcomes will be assessed in future analysis.
\n
\nResults & Discussion:
\nParticipant reactions were predominantly positive. Self-perceived learning scored a median of 8 (IQR 7-9). We compared door-to-needle times for 478 prospectively included patients with acute ischemic stroke treated with intravenous thrombolysis at our hospital from January 2014 – July 2017. There was a significant reduction in median door-to-needle time from 27 (IQR 19-41) to 13 minutes (IQR 9-21, p<0.001) for the 78 patients in the post-intervention group. The results remained significant regardless of time of admission. There were no significant changes in the rate of stroke mimics, prehospital time or fatal intracranial hemorrhage.
\n
\nSimulation training in conjunction with protocol improvement led to an immediate and significant reduction of median door-to-needle time in stroke thrombolysis (Fig. 1). To our knowledge, no other published data have shown lower median treatment times. Combining simulation training with protocol change holds promise as a method both for effective implementation and significant results in attempts to reduce in-hospital delays in stroke thrombolysis. Effects on non-technical skills, provider variability and long term patient outcomes are yet to be evaluated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle