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Enregistrement W2915610042 · doi:10.33137/js.v2i0.31275

Scientificity and The Law of Theory Demarcation

2018· article· en· W2915610042 sur OpenAlexaffvenue
Ameer Sarwar, Patrick Fraser

Notice bibliographique

RevueScientonomy Journal for the Science of Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophy and History of Science
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPseudoscienceEpistemologySkepticismAxiomPhilosophy of scienceScientific lawPhilosophySociologyMathematicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The demarcation between science and non-science seems to play an important role in the process of scientific change, as theories regularly transition from being considered scientific to being considered unscientific and vice versa. However, theoretical scientonomy is yet to shed light on this process. The goal of this paper is to tackle the problem of demarcation from the scientonomic perspective. Specifically, we introduce scientificity as a distinct epistemic stance that an agent can take towards a theory. We contend that changes in this stance are to be traced and explained by scientonomy. Thus, we formulate a new law of theory demarcation to account for changes in scientificity within the scientonomic framework. Suggested Modifications [Sciento-2018-0013]: Accept scientificity as a distinct epistemic stance that epistemic agents can take towards theories. Also accept the following questions as legitimate topics of scientonomic inquiry: Scientificity: How should scientificity be defined? Scientificity of Methods: Can the epistemic stance of scientificity be taken towards methods? Can there be unscientific or pseudoscientific methods? Scientificity of Questions: Can the epistemic stance of scientificity be taken towards questions? Can there be unscientific or pseudoscientific questions? [Sciento-2018-0014]: Accept the following law as a new scientonomic axiom: The Law of Theory Demarcation: if a theory satisfies the demarcation criteria of the method employed at the time, it becomes scientific; if it does not, it remains unscientific; if assessment is inconclusive, the theory’s status can become scientific, unscientific, or uncertain. Accept that the law of theory demarcation is not a tautology. Also accept the following questions as legitimate topics of scientonomic inquiry: Indicators of Theory Scientificity: What are the historical indicators of a theory’s scientificity? Can traditional indicators like textbooks, encyclopedias, conference proceedings, and journals be used to determine if evaluation by the demarcation criteria took place? Indicators of Conclusiveness for Scientificity Assessment: What are the historical indicators that an assessment by the demarcation criteria was conclusive or inconclusive? Does the lack of agreement or evidence count in favor of inconclusive assessment outcome?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,054
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,065
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0540,065
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0100,113
Communication savante0,0140,022
Science ouverte0,0040,012
Intégrité de la recherche0,0100,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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