Clonotypic Diversity of the T-cell Receptor Corroborates the Immature Precursor Origin of Cutaneous T-cell Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Mycosis fungoides is one of the most common types of extranodal T-cell lymphomas, considered to be caused by malignant transformation of the mature T cells residing in the skin. However, some clinical observations such as the multifocal distribution of mycosis fungoides lesions or patterns of relapse after radiotherapy are not readily explainable by the mature T-cell origin theory. EXPERIMENTAL DESIGN: We have performed a detailed analysis of T-cell receptor (TCR) rearrangements in single malignant cells and in biopsies from mycosis fungoides tumors composed of >80% of malignant cells using next-generation sequencing (NGS) to pinpoint the relationship between neoplastic cells in mycosis fungoides. We have also aimed to detect malignant, circulating T-cell by whole blood TCR sequencing. RESULTS: We found a substantial clonal heterogeneity in the mycosis fungoides samples with regards to TCR, and we demonstrated that lymphoma cells harboring identical TCRγ sequences may harbor different TCRα and β sequences. Lack of absolute TCRα, -β, -γ monoclonality was further confirmed by TCR amplification and sequencing from microdissected lymphoma cells. We have also found the TCR rearrangements characteristic for lymphoma cells in patients' peripheral blood despite the lack of leukemic blood involvement; however, the circulating TCRγ clonotype did not always represent the dominant cutaneous clonotype. CONCLUSIONS: These findings can be explained by a model where malignant transformation takes place during early T-cell development giving rise to circulating premalignant clones, which home to the skin producing clinically apparent lesions of cutaneous lymphoma. Therapeutic strategies in T-cell lymphoma should therefore target those early lymphoma precursor cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».