Notice bibliographique
Résumé
Technology Focus Shallow-water offshore production began before 1900 and continues to be important today. Technology to maximize economic production from shallow-water fields can be adapted from onshore or deepwater technologies. Improvements in monitoring-system capabilities (and costs) are direct contributors to optimizing well and facilities operations. Several case studies illustrate the benefits of applying existing technology to increase production in mature operations. The first case study is of a gas/condensate field. Typical liquid-handling strategies were first applied to mitigate production decline, including converting the test separator to a low-pressure separator. Regular well testing is required for allocation and reservoir management. Previously, low-pressure wells were shut in during the well tests, resulting in production losses. Clamp-on sonar meters allow well testing every 2 months without shutting in production. Data from the sonar metering and other production-surveillance techniques have been used to optimize well cycling. The second case study describes implementation of through-tubing technology for sand control at a normally unmanned platform. The platform is located in shallow water with onerous sea states. Significant sand production began from an unconsolidated oil zone when the original gas well was converted to commingled production. This paper describes the selection and installation of through-tubing sand control and subsequent selection and installation of through-tubing gas lift. Critical success factors for well rejuvenation at this marginal field include managing marine issues and crane limits. The last case study discusses installation of a downhole electric heater in an offshore heavy-oil well. Heating heavy-oil reservoirs is uncommon offshore. This successful heater application uses a three-phase system with a cold section to protect the electrical submersible pump (ESP) used to lift the oil. Distributed-temperature sensing monitors temperature profiles in the well. Cable connections—power for the heater and the ESP—are critical for successful operation. JPT Recommended additional reading at OnePetro: www.onepetro.org. IPTC 16858 Downhole Electrical Heating for Heavy-Oil Enhanced Recovery: A Successful Application in Offshore Congo by F. Bottazzi, Eni, et al. OTC 23948 Full-Scale Testing of Distributed-Temperature Sensing in Flexible Risers and Flowlines by Nick Weppenaar, NOV Flexibles, et al. OTC 23968 Large-Diameter-Riser Laboratory Gas Lift Tests by G. Zabaras, Shell, et al.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,291 | 0,153 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».