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Enregistrement W2915618797 · doi:10.3171/2018.11.jns182386

Nucleus basalis of Meynert neuronal activity in Parkinson’s disease

2019· article· en· W2915618797 sur OpenAlexaff
Darrin J. Lee, Luka Milosevic, Robert Gramer, Sanskriti Sasikumar, Tameem M. Al‐Ozzi, Philippe De Vloo, Robert F. Dallapiazza, Gavin J.B. Elias, Mélanie Cohn, Suneil K. Kalia, William D. Hutchison, Alfonso Fasano, Andrés M. Lozano

Notice bibliographique

RevueJournal of neurosurgery · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoKrembil Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleus basalisMedicineNeuroscienceDeep brain stimulationPopulationPremovement neuronal activityGlobus pallidusCholinergicParkinson's diseaseCholinergic neuronInternal medicinePsychologyBasal gangliaDiseaseCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Neuronal loss within the cholinergic nucleus basalis of Meynert (nbM) correlates with cognitive decline in dementing disorders such as Alzheimer's disease and Parkinson's disease (PD). In nonhuman primates, the nbM firing pattern (5-40 Hz) has also been correlated with working memory and sustained attention. In this study, authors performed microelectrode recordings of the globus pallidus pars interna (GPi) and the nbM immediately prior to the implantation of bilateral deep brain stimulation (DBS) electrodes in PD patients to treat motor symptoms and cognitive impairment, respectively. Here, the authors evaluate the electrophysiological properties of the nbM in patients with PD. METHODS: Five patients (4 male, mean age 66 ± 4 years) with PD and mild cognitive impairment underwent bilateral GPi and nbM DBS lead implantation. Microelectrode recordings were performed through the GPi and nbM along a single trajectory. Firing rates and burst indices were characterized for each neuronal population with the patient at rest and performing a sustained-attention auditory oddball task. Action potential (AP) depolarization and repolarization widths were measured for each neuronal population at rest. RESULTS: In PD patients off medication, the authors identified neuronal discharge rates that were specific to each area populated by GPi cells (92.6 ± 46.1 Hz), border cells (34 ± 21 Hz), and nbM cells (13 ± 10 Hz). During the oddball task, firing rates of nbM cells decreased (2.9 ± 0.9 to 2.0 ± 1.1 Hz, p < 0.05). During baseline recordings, the burst index for nbM cells (1.7 ± 0.6) was significantly greater than those for GPi cells (1.2 ± 0.2, p < 0.05) and border cells (1.1 ± 0.1, p < 0.05). There was no significant difference in the nbM burst index during the oddball task relative to baseline (3.4 ± 1.7, p = 0.20). With the patient at rest, the width of the depolarization phase of APs did not differ among the GPi cells, border cells, and nbM cells (p = 0.60); however, during the repolarization phase, the nbM spikes were significantly longer than those for GPi high-frequency discharge cells (p < 0.05) but not the border cells (p = 0.20). CONCLUSIONS: Neurons along the trajectory through the GPi and nbM have distinct firing patterns. The profile of nbM activity is similar to that observed in nonhuman primates and is altered during a cognitive task associated with cholinergic activation. These findings will serve to identify these targets intraoperatively and form the basis for further research to characterize the role of the nbM in cognition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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