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Enregistrement W2915628682 · doi:10.1016/j.ijid.2019.02.024

World Tuberculosis Day March 24th 2019 Theme: “It’s TIME” — International Journal of Infectious Diseases Tuberculosis Theme Series

2019· editorial· en· W2915628682 sur OpenAlexaff
Eskild Petersen, Martin Rao, Giuseppe Ippolito, Gina Gualano, Jeremiah Chakaya, Francine Ntoumi, David Moore, Rhiannon Allen, Katherine M. Gaskell, Joanna Nederby Öhd, Maria‐Pia Hergens, Sriram Krishnamoorthy, César Ugarte‐Gil, Daniela E. Kirwan, Isobella Honeyborne, Timothy D. McHugh, Claudio U. Köser, Katharina Kranzer, Simon Tiberi, Giovanni Battista Migliori, Qiang Mao, Yahong Yang, Simoni Pimenta de Oliveira, Rosilene Fressatti Cardoso, Anne Detjen, Ben J. Marais, David de Gijsel, C. Fordham von Reyn, Lara Goscé, Ibrahim Abubakar, Markus Maeurer, Alimuddin Zumla

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Infectious Diseases · 2019
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésTuberculosisMedicineIsoniazidRifampicinMycobacterium tuberculosisGlobal healthInfectious disease (medical specialty)DiseaseFamily medicinePublic healthInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tuberculosis today remains the world’s number one cause of death from an infectious disease (WHO, 2018a). According to data from the World Health Organization Global Tuberculosis Report (WHO, 2018a), global efforts to control tuberculosis are not on target to achieve the goals of the WHO Strategy to end the global tuberculosis epidemic by 2030 (WHO, 2015). In 2017, an estimated 10 million people (5.8 million men, 3.2 million women, and 1 million children) developed tuberculosis and 4 million people with tuberculosis remained undiagnosed and untreated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1370,103

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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