MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2915644576 · doi:10.1101/557611

MAP7 recruits kinesin-1 to microtubules to direct organelle transport

2019· preprint· en· W2915644576 sur OpenAlexafffund
Abdullah R. Chaudhary, Hailong Lu, Elena B. Krementsova, Carol S. Bookwalter, Kathleen M. Trybus, Adam G. Hendricks

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueMcGill University
Mots-clésKinesinMicrotubuleDyneinCell biologyOrganelleMicrotubule polymerizationBiologyTubulinChemistryBiophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microtubule-associated proteins (MAPs) play well-characterized roles in regulating microtubule polymerization, dynamics, and organization. In addition, MAPs control trans-port along microtubules by regulating the motility of kinesin and dynein. MAP7 (ensconsin, E-MAP-115) is a ubiquitous MAP that organizes the microtubule cytoskeleton in mitosis and neuronal branching. MAP7 also promotes the interaction of kinesin-1 with microtubules. We expressed and purified full-length kinesin-1 and MAP7 in Sf9 cells. In single-molecule motiity assays, MAP7 recruits kinesin-1 to microtubules, increasing the frequency of both diffusive and processive runs. Optical trapping assays on beads transported by single and teams of kinesin-1 motors indicate that MAP7 increases the relative binding rate of kinesin-1 and the number of motors simultaneously engaged in ensembles. To examine the role of MAP7 in regulating bidirectional transport, we isolated late phagosomes along with their native set of kinesin-1, kinesin-2, and dynein motors. Bidirectional cargoes exhibit a clear shift towards plus-end directed motility on MAP7-decorated microtubules due to increased forces exerted by kinesin teams. Collectively, our results indicate that MAP7 enhances kinesin-1 recruitment to microtubules and targets organelle transport to the plus end.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)→Même sujetMicrotubule and mitosis dynamics→Travaux en français237 207→