Extracellular fluid volume expansion, arterial stiffness and uncontrolled hypertension in patients with chronic kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypertension is prevalent in patients with chronic kidney disease (CKD) and is related to extracellular fluid volume (ECFV) expansion. Arterial stiffening is another implication of CKD that can be caused by ECFV expansion. In this study, we hypothesized that CKD patients with uncontrolled hypertension are more likely to be fluid volume expanded than normotensive patients, which in turn is associated with increased arterial stiffness. METHODS: Adult hypertensive patients with mild-severe CKD (n = 82) were recruited. ECFV was assessed using multifrequency bioimpedance and arterial stiffness by applanation tonometry and oscillometry. RESULTS: Patients with uncontrolled hypertension had fluid volume expansion compared with controls (1.0 ± 1.5 versus 0.0 ± 1.6 L, P < 0.001), and had a higher augmentation index (AIx) and pulse wave velocity. Fluid volume expansion was more prevalent in patients with uncontrolled hypertension (58%) than patients who were at target (27%). Fluid volume expansion was correlated with age, AIx and systolic blood pressure. In a binary logistic regression analysis, AIx, age and fluid volume status were independent predictors of uncontrolled hypertension in both univariate and multivariate models. DISCUSSION: In summary, uncontrolled hypertension among hypertensive CKD patients is associated with ECFV expansion. Our data suggest a relationship between ECFV expansion, increased arterial stiffness and uncontrolled hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».