Notice bibliographique
Résumé
Technology Focus While selecting the papers for this feature, I noticed two things. First, the topic is wide and varied. It includes everything from simulation models for new-field development to case histories of mature operations. In between, there were discussions of numerous types of sophisticated assessment tools presented for consideration and there was a consistent theme of the need for optimization. My second observation was that this group of papers provided fascinating reading and offers a wealth of diversified knowledge from a representative cross section of our industry. I never cease to be impressed by the intelligence and innovation of the members of our global oil and gas industry. I am honored to be part of a group with such capable and committed individuals. I also noticed the difference between the two components of this feature. Reserves have been a dynamic component of our industry over the last few years, with the adoption of the SPE/World Petroleum Council/American Association of Petroleum Geologists/Society of Petroleum Evaluation Engineers Petroleum Resources Management System (SPE-PRMS) in 2007 and changes to reporting regulations in Canada, the USA, and other countries. In many cases, these new systems and regulations have resulted in step changes in the way reserves and resources are categorized and reported. Asset management, on the other hand, has exhibited a more continual growth toward identifying and capturing more-sophisticated processes and more-complex procedures in search of maximizing recovery while minimizing costs. Because of the recent changes, the papers selected this year focus on reserves categorization and reporting, while the papers recommended for additional reading focus more heavily on asset management. As the industry becomes more familiar with SPE-PRMS and the new regulatory requirements, it is likely that future editions of the Reserves/Asset Management feature will focus more heavily on the asset-management component of our industry. Reserves/Asset Management additional reading available at OnePetro: www.onepetro.org SPE 123931 • "Managing a Giant—50 Years of Groningen Gas" by Niels Dijksman, Royal Dutch Shell, et al. OTC 20125 • "I-Field Implementation Enables Real-Time Reservoir Management of Newly Developed Saudi Fields" by Said S. Al-Malki, SPE, Saudi Aramco, et al. SPE 121426 • "Real-Options Analysis in Petroleum Exploration and Production: A New Paradigm in Investment Analysis" by B. Jafarizadeh, SPE, University of Stavanger, et al.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».