Carbon–Mercury Interactions in Spodosols Assessed through Density Fractionation, Radiocarbon Analysis, and Soil Survey Information
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas Bulk soils are mixtures of SOM pools that cycle C and Hg very differently. Density separation and C‐14 analysis reveal differences between SOM pools. Mineral interactions are an underappreciated mechanism for Hg and C stabilization. C‐Hg interactions in Spodosols are consistent across the entire soil order. Soil taxonomic orders differ in C‐Hg relationships in pedogenically predictable ways. Soils comprise the largest terrestrial pool of C and Hg on Earth, and these elements have critical feedbacks to problems ranging from atmospheric pollution and climate change to public health. Empirical evidence suggests these elements cycle closely in a wide range of soils, but mechanistic studies of their interactions within distinct soil organic matter (SOM) pools and between different soil types are needed. Here, we report findings of a novel approach to investigate C–Hg interactions, primarily in Spodosols, in which we: (i) examined density separated topsoil and illuvial horizons of four contrasting Spodosols, and used radiocarbon to investigate interactions between Hg and C cycling in distinct SOM pools; (ii) assessed broader patterns across Spodosols and other soil orders using USDA soil survey laboratory data. Consistent with other studies, C and Hg concentrations of individual soil horizons were positively related across the four contrasting Spodosols. Carbon and Hg were also positively related in the density fractions comprising individual soil horizons, but radiocarbon analysis revealed fundamental differences in Hg retention in modern, C‐rich fractions vs. low‐C fractions containing less modern radiocarbon. The lack of significant site‐to‐site variation in C and Hg across these sites (and Spodosols more broadly), contrasted against significant differences between horizons and fractions, suggests processes controlling C–Hg interactions are consistent across the taxonomic order. Furthermore, significant differences between other soil orders indicate that processes controlling soil formation—as represented by soil taxonomy—can explain differences in C–Hg interactions and their distribution across soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».