Underlying social attitudes towards conservation of threatened carnivores in human-dominated landscapes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Carnivore conservation depends on people's willingness to implement management practices to reduce threats to carnivores and mitigate conflicts between carnivores and domestic animals. We assessed the willingness of rural communities in central-southern Chile to (1) conserve carnivores, and (2) adopt management practices to reduce predation of domestic animals, a key factor triggering carnivore–human conflicts in rural areas. The study focused on five carnivores: the chilla Lycalopex griseus, the culpeo Lycalopex culpaeus, Darwin's fox Lycalopex fulvipes, the guiña or kodkod Leopardus guigna, and the puma Puma concolor. We found that rural communities perceived that threats towards carnivores rarely occurr in their region, contrary to the literature on this subject; people's attitudes differed depending on the carnivore; and people were willing to adopt management practices to help conserve carnivores (e.g. overnight protection of domestic animals and investment in infrastructure for henhouses and cowsheds), except leashing dogs. The willingness to conserve carnivores and adopt practices that would help do so may be associated with how these measures affect people's well-being. Although rural communities would like carnivores to be conserved, this cannot be achieved unless some pivotal practices, such as management of domestic dogs, are adopted by these communities. For successful biodiversity conservation outcomes in human-dominated landscapes, the social incentives necessary for rural communities to adopt appropriate management practices must be identified and implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».