Notice bibliographique
Résumé
Dene Grigar is Professor and Director of The Creative Media & Digital Culture Program at Washington State University Vancouver whose research focuses on the creation, curation, preservation, and criticism of Electronic Literature, specifically building multimedial environments and experiences for live performance, installations, and curated spaces; desktop computers; and mobile media devices. She has authored 14 media works such as "Curlew" (2014), "A Villager's Tale" (2011), the "24-Hour Micro E-Lit Project" (2009), "When Ghosts Will Die" (2008), and "Fallow Field: A Story in Two Parts" (2005), as well as 56 scholarly articles and three books. She also curates exhibits of electronic literature and media art, mounting shows at the British Computer Society and the Library of Congress and for the Symposium on Electronic Art (ISEA) and the Modern Language Association (MLA), among other venues. With Stuart Moulthrop (U of Wisconsin Milwaukee) she developed the methodology for documenting born digital media, a project that culminated in an open-source, multimedia book, entitled "Pathfinders" (2015), and book of media art criticism, entitled "Traversals" (2017), for The MIT Press. She is President of the Electronic Literature Organization, Associate Editor of "Leonardo Reviews," and "Literary Studies in the Digital Age (LSDA)," and a series editor for "Electronic Literature," with Bloomsbury Press. In 2017 she was awarded the Lewis E. and Stella G. Buchanan Distinguished Professorship by her university. She also directs the Electronic Literature Lab at WSUV. In her spare time she runs, collects wine, does yoga, and misses the Gulf Coast.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».