MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2915682186 · doi:10.1080/14442213.2019.1572782

Chinese Rural Health-Seeking Behaviour and the Dilemma of Sufferers of Chronic Sickness: A Case Study from Inner Mongolia

2019· article· en· W2915682186 sur OpenAlexfundno aff
Honge Zheng, Fei Liu

Notice bibliographique

RevueThe Asia Pacific Journal of Anthropology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, psychology, and well-being
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Office for Philosophy and Social SciencesInternational Development Research CentreCanadian International Development Agency
Mots-clésMedicineDilemmaRecreationRural areaPsychiatryPsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chinese society is entering a ‘period of chronic sickness’, especially hypertension, hyperglycemia and hyperlipidemia, resulting from a more easily available diet rich in animal fat and protein. The damage is greatest in rural areas where medical and welfare facilities are limited and patients present late, which they justify as needing to continue farming despite sickness. Thus, contrary to Parsons’s observation regarding Western medical treatment, a patient’s sick role is neither ‘deviant’ nor separated from their everyday social role and lifestyle. Villagers might however be officially encouraged to regard biomedical, religious and traditional folk therapies as neither old-fashioned nor in conflict, but as a spectrum providing emotional/psychological and sometimes physical benefit, reinforced by returning to the greater community and family care existing before village social fragmentation. This recreation of a holistic perspective could enhance the quality of rural life, especially of chronic sickness sufferers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Asia Pacific Journal of AnthropologyMême sujetHealth, psychology, and well-beingTravaux en français237 207