Effect of Fixed Orthodontic Treatment on Salivary Nickel and Chromium Levels: A Systematic Review and Meta-Analysis of Observational Studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nickel and chromium ions released from fixed orthodontic appliances may act as allergens. This study aimed to systematically review the effect of fixed orthodontic treatment on salivary levels of these ions by doing a meta-analysis on cross-sectional and cohort studies. The Web of Science, Scopus, Cochrane Library, and PubMed databases were searched for articles on salivary profile of nickel or chromium in patients under fixed orthodontic treatment published from January 1983 to October 2017. A random-effect meta-analysis was done using Review Manager 5.3 to calculate mean difference (MD) and 95% confidence interval (CI), and the quality of questionnaire was evaluated by the Newcastle–Ottawa scale. Fourteen studies were included and analyzed in this meta-analysis. Salivary nickel level was higher in periods of 10 min or less (MD = −11.5 µg/L, 95% CI = −16.92 to −6.07; P < 0.0001) and one day (MD = −1.38 µg/L, 95% CI = −1.97 to −0.80; P < 0.00001) after initiation of treatment compared to baseline (before the insertion of appliance). Salivary chromium level was higher in periods of one day (MD = −6.25 µg/L, 95% CI = −12.00 to −0.49; P = 0.03) and one week (MD = −2.07 µg/L, 95% CI = −3.88 to −0.26; P = 0.03) after the initiation of treatment compared to baseline. Corrosion of fixed orthodontic appliances leads to elevated salivary nickel and chromium concentrations early after initiation of orthodontic treatment. Randomized clinical trials controlling for factors affecting the saliva composition are recommended on a higher number of patients and among different ethnicities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle