Using Biomonitoring Data from the Canadian Health Measures Survey and Biomonitoring Equivalents to Assess Risk Associated with Essential Nutrients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Health Canada conducts human health risk assessments for priority substances under the Chemicals Management Plan. Many of these are essential nutrients for human health, including selenium, molybdenum, iodine and zinc. However, elevated exposures can result in adverse health effects. Although the diet is the primary route of exposure to these nutrients, they are ubiquitous in environmental media and as such, there is also potential for exposure from air, water, soil, and house dust. In addition, these substances are present in thousands of products available to consumers; which contributes to overall exposure.With the availability of human biomonitoring data from the Canadian Health Measures Survey (CHMS), Health Canada was able to evaluate integrated exposure from all sources, as biomonitoring data can be used as a measure of internal exposure regardless of the source. General population biomonitoring data from the CHMS, coupled with biomonitoring equivalents (BEs), i.e., the blood or urine equivalent of an exposure guideline such as a tolerable daily intake or reference dose, provided evidence of safety for the general population for selenium, molybdenum, iodine and zinc. Comparison of the CHMS biomonitoring data with data from smaller target studies revealed subpopulations in Canada with elevated exposure and the potential for adverse health effects.Using the same approach, biomonitoring data coupled with BEs for nutritional adequacy (e.g., the estimated average requirement) can also be used to evaluate the nutritional status of Canadians. On average, Canadians meet dietary recommendations for these nutrients, although some deficiencies have been observed across the population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle