Identification of 19 Novel Hepatitis C Virus Subtypes—Further Expanding HCV Classification
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hepatitis C virus (HCV) is currently classified into 8 genotypes and 86 subtypes. The objective of this study was to characterize novel HCV subtypes and to investigate the impact of subtypes on treatment outcome. METHODS: Full-genome sequencing was performed on HCV plasma samples with <85% sequence homology of NS3, NS5A, and/or NS5B to HCV genotype (GT) 1-8 reference strains. RESULTS: A total of 14 653 patients with GT1-6 HCV infection were enrolled in clinical studies of sofosbuvir-based regimens. For the majority of the patients, a specific subtype could be assigned based on a close genetic relationship to previously described subtypes. However, for 19 patients, novel subtypes were identified with <85% homology compared with previously described subtypes. These novel subtypes had the following genotypes: 9 in GT2, 5 in GT4, 2 in GT6, and 1 each in GT1, GT3, and GT5. Despite the presence of polymorphisms at resistance-associated substitution positions, 18 of the 19 patients treated with sofosbuvir-containing therapy achieved SVR12. CONCLUSIONS: Nineteen novel HCV subtypes were identified, suggesting an even greater genetic diversity of HCV subtypes than previously recognized.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle