Children’s sympathy and sensitivity to excluding economically disadvantaged peers.
Notice bibliographique
Résumé
Economically disadvantaged children often lack the resources to purchase popular goods and participate in their preferred social groups' activities, making it difficult to fit in. Meanwhile, children from middle socioeconomic status (SES) families may have additional influence over whether low SES children are included in such groups. We examined how a middle SES sample of 333 4- and 8-year-olds felt and reasoned about excluding a child who is economically disadvantaged (i.e., a needy child) versus a child who attends another school (i.e., a less needy child). We also examined whether children's dispositional sympathy was associated with their negatively valenced moral emotions (NVMEs) after hypothetically excluding. Older children reported feeling more NVMEs for both targets of exclusion. Furthermore, unlike 4-year-olds, 8-year-olds differentiated between the targets of exclusion by reporting more NVMEs after excluding a child who is economically disadvantaged. Lastly, children's sympathy was positively associated with their NVMEs after excluding a child who is economically disadvantaged but not a child who attends another school. We conclude that with increasing sympathy and age, children likely become more sensitive to the needs of their disadvantaged peers-an effect with meaningful implications for improving peer relationships across socioeconomic spheres. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».