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Enregistrement W2915713574 · doi:10.1002/anie.201901106

Hybrid Organic–Inorganic Thermoelectric Materials and Devices

2019· review· en· W2915713574 sur OpenAlex
Huile Jin, Jun Li, James Iocozzia, Xin Zeng, Pai‐Chun Wei, Chao Yang, Nan Li, Zhaoping Liu, Jr‐Hau He, Tiejun Zhu, Jichang Wang, Zhiqun Lin, Shun Wang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Thermoelectric Materials and Devices
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Zhejiang ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésThermoelectric effectMaterials scienceThermoelectric materialsEnvironmental scienceProcess engineeringEngineering physicsComposite materialEngineeringPhysicsThermal conductivityThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hybrid organic-inorganic materials have been considered as a new candidate in the field of thermoelectric materials since the last decade owing to their great potential to enhance the thermoelectric performance by utilizing the low thermal conductivity of organic materials and the high Seebeck coefficient, and high electrical conductivity of inorganic materials. Herein, we provide an overview of interfacial engineering in the synthesis of various organic-inorganic thermoelectric hybrid materials, along with the dimensional design for tuning their thermoelectric properties. Interfacial effects are examined in terms of nanostructures, physical properties, and chemical doping between the inorganic and organic components. Several key factors which dictate the thermoelectric efficiency and performance of various electronic devices are also discussed, such as the thermal conductivity, electric transportation, electronic band structures, and band convergence of the hybrid materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,472
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle