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Enregistrement W2915718846 · doi:10.34989/san-2017-16

Low Inflation in Advanced Economies: Facts and Drivers

2021· preprint· en· W2915718846 sur OpenAlexaff
Sanjana Bhatnagar, Anne-Katherine Cormier, Patrisha de Leon-Manlagnit, Elise Martin, Vikram Rai, Renaud St-Cyr, Subrata Sarker, Kristina Pfau

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Financial Crisis and Policies
Établissements canadiensBank of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflation (cosmology)Core inflationEconomicsCore (optical fiber)Financial crisisEconomyMonetary economicsKeynesian economicsInflation targetingMonetary policyInternational economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the global financial crisis, core inflation has been persistently below target in most advanced economies. Recently, it has weakened further in several advanced economies despite gradually diminishing slack. This note reviews recent developments in core inflation across advanced economies and identifies distinctive patterns across regions. In many advanced economies outside of the United States, the decrease in core inflation started in 2016 and was driven primarily by goods prices—most likely because of lower export prices from China in 2016 and past exchange rate appreciations. In the United States, however, the decline in core inflation began in 2017 and has been driven mostly by service prices rather than goods prices. We estimate that roughly two-thirds of the softening in US core inflation may be due to idiosyncratic factors that are unlikely to persist, while the remaining one-third may be attributable to more persistent factors. We then examine the extent to which the persistent weakness in inflation after the global financial crisis can be explained by common factors across advanced economies. Our results suggest that global factors do not play much of a role in influencing domestic core inflation dynamics but that they remain important determinants of total inflation, acting mainly through the goods inflation channel—particularly through energy prices. Finally, we briefly investigate the relationship between economic slack and inflation. We find that the relationship between the output gap and core inflation remains positive, albeit modest, in advanced economies and that a significant share of the post-crisis weakness in inflation has been driven by domestic economic slack. In addition, we find that the relationship between the output gap and inflation is more evident with core services inflation than core goods inflation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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