Completeness and timeliness of diphtheria-tetanus-pertussis, measles-mumps-rubella, and polio vaccines in young children with chronic health conditions: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically review literature on uptake and timeliness of diphtheria-tetanus-pertussis, measles-mumps-rubella, and/or polio-containing vaccines ininfants who were born preterm, with a low birth weight, and/or with chronic health conditions that were diagnosed within the first 6 months of life. METHODS: Using a standardized search strategy developed by a medical librarian, records were extracted from MEDLINE, Embase, Database of Abstracts of Reviews of Effects, and CINAHL up to May 8, 2018. RESULTS: Out of the 1997 records that were screened, we identified 21 studies that met inclusion criteria. Eleven studies assessed vaccine coverage and/or timeliness in preterm infants, 6 in low birth weight infants, and 7 in children with chronic health conditions. Estimates of coverage in these populations were highly variable, ranging from 40% to 100% across the vaccines and population groups. CONCLUSIONS: There is a lack of studies reporting coverage and timeliness of routine immunizations in special populations of children. POLICY IMPLICATIONS: Our review suggests a need for improved surveillance of immunization status in special populations of infants, as wellas aneed for standardization of reporting practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».