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Enregistrement W2915752661 · doi:10.3389/fnins.2019.00129

ProNGF and Neurodegeneration in Alzheimer’s Disease

2019· review· en· W2915752661 sur OpenAlexafffund
Margaret Fahnestock, Arman Shekari

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroscience · 2019
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNerve growth factorBasal forebrainNeurotrophinLow-affinity nerve growth factor receptorTropomyosin receptor kinase ACholinergic neuronNeuroscienceNeuriteNeurotrophic factorsHippocampusBrain-derived neurotrophic factorBiologyCholinergicInternal medicineReceptorMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Profound and early basal forebrain cholinergic neuron (BFCN) degeneration is a hallmark of Alzheimer’s disease. Loss of synapses between basal forebrain and hippocampal and cortical target tissue correlates highly with the degree of dementia and is thought to be the primary mechanism of memory loss. BFCNs depend for their survival, connectivity and function on the neurotrophin nerve growth factor (NGF) which is retrogradely transported from its sites of synthesis in cortex and hippocampus. The form of NGF found in human brain is proNGF. ProNGF binds to the NGF receptors TrkA and p75NTR, but it binds more strongly to p75NTR and more weakly to TrkA than does mature NGF. This renders proNGF more sensitive to receptor balance than mature NGF. In healthy brain, where BFCNs express both TrkA and p75NTR, proNGF is neurotrophic, activating TrkA-dependent signaling pathways such as MAPK and Akt-mTOR and eliciting cell survival and neurite outgrowth. However, if TrkA is lost or if p75NTR is increased, proNGF activates p75NTR-dependent apoptotic pathways such as JNK. This receptor sensitivity serves as a neurotrophic/apoptotic switch that eliminates BFCNs that cannot maintain TrkA/p75NTR balance and therefore synaptic connections with their targets. TrkA is increasingly lost in mild cognitive impairment (MCI) and Alzheimer’s disease. In addition, proNGF accumulates at BFCN terminals in cortex and hippocampus, reducing the amount of trophic factor that reaches BFCN cell bodies. The loss of TrkA and accumulation of proNGF occur early in MCI and correlate with cognitive impairment. Increased levels of proNGF and reduced levels of TrkA lead to BFCN neurodegeneration and eventual p75NTR-dependent apoptosis. In addition, in Alzheimer’s disease BFCNs suffer from reduced TrkA-dependent retrograde transport which reduces neurotrophic support. Thus, BFCNs are particularly vulnerable to Alzheimer’s disease due to their dependence upon retrograde trophic support from proNGF signaling and transport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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