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Enregistrement W2915757916 · doi:10.2118/0805-0050-jpt

Overview: Offshore Completions (August 2005)

2005· article· en· W2915757916 sur OpenAlexaff
J.C. Cunha

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMarine and Offshore Engineering Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubseaSubmarine pipelineCompletion (oil and gas wells)Petroleum engineeringFossil fuelOffshore oil and gasEngineeringEnvironmental scienceGeologyMarine engineeringOceanographyWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Last year, in this space, I commented on innovations being implemented on recent offshore completion projects and how offshore completion practices have undergone major changes. Our industry, regarding offshore developments, apparently has an unlimited ability to amaze the world with new advances. Projects that were considered not feasible 5 years ago now are being implemented. Driven by various reasons, including depletion of conventional reserves and increasing oil prices, oil and gas production in deep water became customary in many regions around the world, and it was not a surprise that, during the 2005 Offshore Technology Conference, oil companies started to reveal plans aiming at production of fields under 3000 m of water. Use of intelligent-well completions is spreading globally, not only for large deepwater projects, but also for small offshore discoveries where its use in subsea satellite wells may bring profitability to an otherwise uneconomical project. Smart systems, with remotely operated valves, allow operators to control various producing zones, shutting down those not responding as expected without expensive well interventions. All of that can be achieved while data for each independent zone are simultaneously acquired and recorded. Developing fields that present complex geology and deep reservoirs that have high pressures and temperatures still present challenges for the industry, mainly when unconventional-trajectory wells are used. Some of the issues being investigated involve completion of long horizontal sections in unconsolidated reservoirs; flow assurance, mainly for deepwater conditions; and subsea processing, including gas compression and gas/liquid and oil/water separation. Some of these challenges are addressed well in the papers featured in this issue. Available from the SPE eLibrary: www.spe.org SPE 90552 - “Gravel Packing Deepwater Long Horizontal Wells Under Low Fracture Gradient,” by Chen, Zhongming, SPE, BJ Services, et al. Available from the OTC Library: www.otcnet.org OTC 17399 - “Subsea Gas Compression—Challenges and Solutions,” by Fantoft, R., FMC Kongsberg Subsea A/S OTC 17397 - “Hybrid Riser Towers From an Operator’s Perspective,” by Sworn, A., BP plc

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0900,065

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
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