Impact of the H3K27M mutation on survival in pediatric high-grade glioma: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE Pediatric high-grade gliomas (pHGGs), including diffuse intrinsic pontine glioma, present a prognostic challenge given their lethality and rarity. A substitution mutation of lysine for methionine at position 27 in histone H3 (H3K27M) has been shown to be highly specific to these tumors. Data are accumulating regarding the poor outcomes of patients with these tumors; however, the quantification of pooled outcomes has yet to be done, which could assist in prioritizing management. The aim of this study was to quantitatively pool data in the current literature on the H3K27M mutation as an independent prognostic factor in pHGG. METHODS Searches of seven electronic databases from their inception to March 2018 were conducted according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Data were extracted and pooled using a meta-analysis of proportions. Meta-regression was used to identify potential sources of heterogeneity. RESULTS Six observational studies satisfied the selection criteria for inclusion. They reported the survival outcomes of a pooled cohort of 474 pHGG patients, with 258 (54%) and 216 (46%) patients positive and negative, respectively, for the H3K27M mutation. Overall, the presence of the mutation was independently and significantly associated with a worse prognosis (HR 3.630, p < 0.001). Overall survival was significantly shorter (by 2.300 years; p = 0.008) when the H3K27M mutation was present in pHGG. Meta-regression did not identify any study covariates of heterogeneous concern. CONCLUSIONS According to the current literature, pHGG patients positive for the H3K27M mutation are more than 3 times more susceptible to succumbing to this disease by more than 2 years, compared to patients negative for the mutation. More robust outcome data are required to improve our quantitative understanding of this pathological entity in order to assist in prioritizing clinical management. Future larger prospective studies are required to overcome inherent biases in the current literature to validate the quantitative findings of this study. ABBREVIATIONS CI = confidence interval; GRADE = Grades of Recommendation Assessment, Development and Evaluation; HR = hazard ratio; MD = mean difference; NOS = Newcastle-Ottawa Scale; OS = overall survival; pHGG = pediatric high-grade glioma; PRISMA = Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses; RE = random effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».