The Genetics and Genome-Wide Screening of Regrowth Loci, a Key Component of Perennialism in <i>Zea diploperennis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Perennialism is common among the higher plants, yet little is known about its inheritance. Previous genetic studies of the perennialism in Zea have yielded contradictory results. In this study, we take a reductionist approach by specifically focusing on one trait: regrowth (the plant’s ability to restart a new life cycle after senescence on the same body). To address this, six hybrids were made by reciprocally crossing perennial Zea diploperennis Iltis, Doebley & R. Guzman with inbred lines B73 and Mo17 and Rhee Flint, a heirloom variety, of Z. mays L. ssp. mays. All the F1 plants demonstrated several cycles of growth, flowering, senescence and regrowth into normal flowering plants, indicating a dominant effect of the Z. diploperennis alleles. The regrowability (i.e., the plants’ ability to regrow after senescence) was stably transmitted to progeny of the hybrids. Segregation ratios of regrowth in the F2 generations are consistent with the trait controlled by two dominant, complementary loci, but do not exclude the influence of other modifiers or environment. Genome-wide screening with genotyping-by-sequencing technology indicated two major regrowth loci, regrowth 1 (reg1) and regrowth 2 (reg2), were on chromosomes 2 and 7, respectively. These findings lay the foundation for further exploration of the molecular mechanism of regrowth in Z. diploperennis. Importantly, our data indicate that there is no major barrier to transferring this trait into maize or other grass crops for perennial crop development with proper technology, which enhances sustainability of grain crop production in an environmentally friendly way.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».