<p>The mean platelet volume on admission predicts unfavorable stroke outcomes in patients treated with IV thrombolysis</p>
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The role of biomarkers in the prediction of acute ischemic stroke (AIS) outcome or response to thrombolytic therapy (with recombinant tissue plasminogen activator [rt-PA]) remains limited. The aim of this study was to evaluate whether mean platelet volume (MPV) could predict short-term functional outcome in patients with AIS following rt-PA treatment. Patients and methods: This was a retrospective analysis of 237 AIS patients (mean age 71.04±0.8 years, 50.6% women) consecutively admitted to a tertiary care center between 2011 and 2015. Results: The mean MPV in the cohort was 9.8±0.35 fL (lowest tertile 8.8 fL). Patients in the lowest tertile compared to median and highest tertiles were less often dependent (modified Rankin scale [mRS] ≥3) at admission (87.2% vs 96.1% and 96.1%, respectively, P =0.04) and less often had a poor stroke outcome (mRS 4–6) at discharge (28.2% vs 55.3% and 44.7%, P <0.01). However, there was no significant difference between tertiles with regard to AIS etiology, CT (Alberta Stroke Program Early CT) score, frequency of stroke due to large artery occlusion, risk of secondary hemorrhage, and early neurologic deterioration. Multivariable analysis after adjustment for confounders showed that patients in the second and third tertiles had a significantly higher risk of poor stroke outcome (OR =1.9, 95% CI =1.01–4), lack of early improvement (OR =1.91, 95% CI =1.05–3.47), lower chance of good outcome (mRS 0–2; OR =0.38, 95% CI =0.18–0.78), or minor stroke at discharge (OR =0.47, 95% CI =0.26–0.84). Receiver operating characteristic analysis for prediction of poor stroke outcome showed that the optimal cut-off point of MPV was 8.8 fL (area under the curve 0.586 [0.512–0.659], P =0.03) with a sensitivity of 82.7% and a specificity of 43.9%. Conclusion: Disabling or fatal ischemic stroke in thrombolyzed patients was observed more often in patients with high admission MPV. The prognostic value of MPV was independent of other well-defined individual risk factors. Keywords: acute ischemic stroke, rt-PA, prognosis, MPV, biomarker, platelet activity, reperfusion
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».