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Enregistrement W2915821179 · doi:10.2147/cia.s195451

<p>The mean platelet volume on admission predicts unfavorable stroke outcomes in patients treated with IV thrombolysis</p>

2019· article· en· W2915821179 sur OpenAlex
Jacek Staszewski, Aleksandra Pogoda-Wesołowska, Kamila Data, Klaudia Walczak, Maciej Nowocień, Emilia Frankowska, Adam Stępień

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueClinical Interventions in Aging · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Biomarkers in Disease Prognosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineModified Rankin ScaleThrombolysisInternal medicineStroke (engine)ConfoundingMean platelet volumeRetrospective cohort studyTissue plasminogen activatorFibrinolytic agentEtiologyCohortSurgeryCardiologyIschemic strokePlateletMyocardial infarctionIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The role of biomarkers in the prediction of acute ischemic stroke (AIS) outcome or response to thrombolytic therapy (with recombinant tissue plasminogen activator [rt-PA]) remains limited. The aim of this study was to evaluate whether mean platelet volume (MPV) could predict short-term functional outcome in patients with AIS following rt-PA treatment. Patients and methods: This was a retrospective analysis of 237 AIS patients (mean age 71.04±0.8 years, 50.6% women) consecutively admitted to a tertiary care center between 2011 and 2015. Results: The mean MPV in the cohort was 9.8±0.35 fL (lowest tertile 8.8 fL). Patients in the lowest tertile compared to median and highest tertiles were less often dependent (modified Rankin scale [mRS] ≥3) at admission (87.2% vs 96.1% and 96.1%, respectively, P =0.04) and less often had a poor stroke outcome (mRS 4–6) at discharge (28.2% vs 55.3% and 44.7%, P <0.01). However, there was no significant difference between tertiles with regard to AIS etiology, CT (Alberta Stroke Program Early CT) score, frequency of stroke due to large artery occlusion, risk of secondary hemorrhage, and early neurologic deterioration. Multivariable analysis after adjustment for confounders showed that patients in the second and third tertiles had a significantly higher risk of poor stroke outcome (OR =1.9, 95% CI =1.01–4), lack of early improvement (OR =1.91, 95% CI =1.05–3.47), lower chance of good outcome (mRS 0–2; OR =0.38, 95% CI =0.18–0.78), or minor stroke at discharge (OR =0.47, 95% CI =0.26–0.84). Receiver operating characteristic analysis for prediction of poor stroke outcome showed that the optimal cut-off point of MPV was 8.8 fL (area under the curve 0.586 [0.512–0.659], P =0.03) with a sensitivity of 82.7% and a specificity of 43.9%. Conclusion: Disabling or fatal ischemic stroke in thrombolyzed patients was observed more often in patients with high admission MPV. The prognostic value of MPV was independent of other well-defined individual risk factors. Keywords: acute ischemic stroke, rt-PA, prognosis, MPV, biomarker, platelet activity, reperfusion

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,939

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle