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Enregistrement W2915822792 · doi:10.1038/s41559-019-0798-1

Community richness of amphibian skin bacteria correlates with bioclimate at the global scale

2019· article· en· W2915822792 sur OpenAlexaff
Jordan G. Kueneman, Molly C. Bletz, Valerie J. McKenzie, C. Guilherme Becker, Maxwell B. Joseph, Juan G. Abarca, Holly Archer, Ana Lisette Arellano, Arnaud Bataille, Matthew H. Becker, Lisa K. Belden, Angelica Crottini, Robert Geffers, Célio F. B. Haddad, Reid N. Harris, Whitney M. Holden, Myra C. Hughey, Michael Jarek, Patrick J. Kearns, Jacob L. Kerby, Jos Kielgast, Atsushi Kurabayashi, Ana V. Longo, Andrew H. Loudon, Daniel Medina, José J. Núñez, R. G. Bina Perl, Adrian A. Pinto‐Tomás, Falitiana C. E. Rabemananjara, Eria A. Rebollar, Ariel Rodríguez, Louise A. Rollins‐Smith, R. D. Stevenson, Christoph C. Tebbe, Gabriel Vargas Asensio, Bruce Waldman, Jenifer B. Walke, Steven M. Whitfield, Kelly R. Zamudio, Ibrahim Zúñiga Chaves, Douglas C. Woodhams, Miguel Vences

Notice bibliographique

RevueNature Ecology & Evolution · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoMinistry of EnvironmentCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorNational Research Foundation of KoreaFundação para a Ciência e a TecnologiaDeutscher Akademischer AustauschdienstFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloJohn Templeton FoundationDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Research FoundationUniversidad de Costa RicaNational Science Foundation
Mots-clésAmphibianSpecies richnessEcologyScale (ratio)BacteriaBiologyGeographyCommunity structureEnvironmental scienceCartographyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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