MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2915844742 · doi:10.1039/c9na00016j

Quantification of amine functional groups on silica nanoparticles: a multi-method approach

2019· article· en· W2915844742 sur OpenAlexafffund
Ying Sun, Filip Kunc, Vinod Balhara, Brian Coleman, Oltion Kodra, Mohammad Raza, Maohui Chen, Andreas Brinkmann, Gregory P. Lopinski, Linda J. Johnston

Notice bibliographique

RevueNanoscale Advances · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMesoporous Materials and Catalysis
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésX-ray photoelectron spectroscopyNinhydrinReagentChemistryAmine gas treatingDissolutionNanomaterialsNanoparticleCombinatorial chemistryChemical engineeringOrganic chemistryNanotechnologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

F solid state NMR and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS). Good agreement between the assays and the determination from solid-state NMR is reinforced by elemental ratios from XPS, which indicate that in most cases the difference between total and accessible amine content reflects amines that are outside the depth probed by XPS. Overall the combined results serve to validate the relatively simple colorimetric assays and indicate that the reactions are efficient at quantifying surface amines, by contrast to some other covalent modifications that have been employed for functional group quantification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNanoscale AdvancesMême sujetMesoporous Materials and CatalysisTravaux en français237 207