An evaluation of Take Home Naloxone program implementation in British Columbian correctional facilities
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To understand how the Take Home Naloxone (THN) program is implemented in two pilot correctional facilities in British Columbia (BC), Canada, in order to identify areas for program improvement and inform the expansion of the program to other Canadian correctional facilities The paper aims to discuss these issues. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: Two focus groups and one interview were conducted with healthcare staff at two pilot correctional facilities. Sessions were audio recorded, transcribed verbatim and divergent and convergent experiences within and between the facilities were explored in an iterative process. Key themes and lessons learned were identified and later validated by focus group participants. FINDINGS: Key themes that emerged included: challenges and importance of the train-the-trainer program for healthcare staff conducting participant training sessions; potential for improved prison population engagement and awareness of the program; tailoring program resources to the unique needs of an incarcerated population; challenges connecting participants to community harm reduction resources following release; and clarifying and enhancing the role of correctional officers to support the program. RESEARCH LIMITATIONS/IMPLICATIONS: The correctional setting presents unique challenges and opportunities for the THN program that must be considered for program effectiveness. ORIGINALITY/VALUE: This evaluation was conducted to inform program expansion amidst a historic opioid overdose epidemic in BC, and adds to the limited yet growing body of literature on the implementation and evaluation of this program in correctional settings globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».