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Enregistrement W2915861200 · doi:10.2196/12451

Estimation of the Population Size of Men Who Have Sex With Men in Vietnam: Social App Multiplier Method

2019· article· en· W2915861200 sur OpenAlexvenueno aff
Vo Hai Son, Ali Safarnejad, Nguyen Thien Nga, Vu Manh Linh, Le Thi Cam Tu, Phạm Đức Mạnh, Nguyễn Hoàng Long, Abu Abdul-Quader

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGlobal Fund to Fight AIDS, Tuberculosis and Malaria
Mots-clésMen who have sex with menDemographyPopulationEstimationRespondentGeographyStatisticsMedicineHuman immunodeficiency virus (HIV)MathematicsPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although the prevalence of HIV among men who have sex with men (MSM) in Vietnam has been increasing in recent years, there are no estimates of the population size of MSM based on tested empirical methods. OBJECTIVE: This study aimed to estimate the size of the MSM population in 12 provinces in Vietnam and extrapolate from those areas to generate a national population estimate of MSM. A secondary aim of this study was to compare the feasibility of obtaining the number of users of a mobile social (chat and dating) app for MSM using 3 different approaches. METHODS: This study used the social app multiplier method to estimate the size of MSM populations in 12 provinces using the count of users on a social app popular with MSM in Vietnam as the first data source and a questionnaire propagated through the MSM community using respondent-driven sampling as the second data source. A national estimation of the MSM population is extrapolated from the results in the study provinces, and the percentage of MSM reachable through online social networks is clarified. RESULTS: The highest MSM population size among the 12 provinces is estimated in Hanoi and the lowest is estimated in Binh Dinh. On average, 37% of MSM in the provinces surveyed had used the social app Jack'd in the last 30 days (95% CI 27-48). Extrapolation of the results from the study provinces with reliable estimations results in an estimated national population of 178,000 MSM (95% CI 122,000-512,000) aged 15 to 49 years in Vietnam. The percentage of MSM among adult males aged 15 to 49 years in Vietnam is 0.68% (95% CI 0.46-1.95). CONCLUSIONS: This study is the first attempt to empirically estimate the population of MSM in Vietnam and highlights the feasibility of reaching a large proportion of MSM through a social app. The estimation reported in this study is within the bounds suggested by the Joint United Nations Programme on HIV/AIDS. This study provides valuable information on MSM population sizes in provinces where reliable estimates were obtained, which they can begin to work with in program planning and resource allocation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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